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摘要:
SPIHT算法不仅具有递进的传输能力,而且是一种效率较高的静止图像压缩方法.针对SPIHT编码过程中熵编码简单的上下文建模过程,提出了一种改进的方法.试验结果表明在多级子带分解后,适当的上下文建模可以进一步有效地提高SPIHT算法的性能,在相同输出码率的条件下,改进的SPIHT算法比原算法峰值信噪比提高将近0.2dB.
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文献信息
篇名 SPIHT算法新的上下文建模方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 上下文建模 图像压缩 小波变换
年,卷(期) 2005,(21) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3322字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.21.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田金文 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 248 2531 25.0 36.0
2 柳健 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 129 1748 21.0 33.0
3 王振华 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 7 82 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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1993(1)
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研究主题发展历程
节点文献
上下文建模
图像压缩
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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