基于粗糙集的高速公路交通流神经网络模型

• 作者: 张腾飞 王锡淮 肖健梅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 RBF神经网络 动态建模 高速公路交通流
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 工程应用技术与实现
• 页码范围: 193-196
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.10.069

摘要

利用粗糙集能够处理模糊、不确定知识和神经网络对非线性函数具有任意逼近能力的优点,提出一种粗糙集和RBF网络集成的动态系统建模算法.并利用这种方法建立具有复杂动态特性和不确定性的高速公路宏观交通流动态模型,仿真结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锡淮	上海海运学院电气自动化系	8	108	5.0	8.0
2	肖健梅	上海海运学院电气自动化系	8	121	5.0	8.0
3	张腾飞	上海海运学院电气自动化系	1	11	1.0	1.0