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摘要:
在线推荐系统提供购物导航服务,是提高电子商务系统性能的重要方面.论文提出了一种基于在线顾客的点击、阅读等行为的产品推荐方法.包括度量顾客行为,通过一个循环过程获得顾客对各产品属性的关注程度,然后在结合分析的基础上分析顾客偏好,依据偏好选择推荐产品.并用实例说明产品推荐过程.
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文献信息
篇名 基于顾客行为的产品推荐方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 电子商务 顾客行为 推荐系统
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 188-190
页数 3页 分类号 TP393
字数 3218字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.03.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李龙洙 天津师范大学管理学院 31 957 14.0 30.0
2 高琳琦 天津师范大学管理学院 15 172 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电子商务
顾客行为
推荐系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
天津市高等学校科技发展基金
英文译名:
官方网址:http://www.tjcu.edu.cn/web/fenyuan/keyanchu/keyanchudangload/10.doc
项目类型:基础理论研究项目、应用研究项目、开发性研究项目
学科类型:
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