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摘要:
城市交通系统是一个随机性很强的、复杂的巨型系统.为了获得良好的通行效率,必须对城市区域交通协调控制信号进行整体优化,但是到目前为止还没有一个能较好完成此项任务的、实用的实时智能优化方法.在粒子群优化算法中引入灾变策略和模型,开发了灾变粒子群优化算法,解决了基本粒子群算法易陷入局部极小点的缺陷,并将其应用于城市区域交通协调控制信号配时优化.仿真结果表明:与基本粒子群算法(在陷入局部极小点时)、固定周期法和遗传算法等配时方法相比,采用所开发的灾变粒子群优化算法对区域交通协调控制信号进行智能优化配时,被控区域的车辆平均延误可以分别平均减少25.2%、41%和11.5%,并可以大大提高路口的通行效率.开发的灾变粒子群优化算法也可以应用于其他许多对象的优化.
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文献信息
篇名 灾变粒子群优化算法及其在交通控制中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 交通运输
关键词 灾变粒子群优化算法 尖点灾变模型 稳定性 城市交通控制 车辆延误 信号配时
年,卷(期) 2005,(29) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 19-23
页数 5页 分类号 TP18|U491.5
字数 6703字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.29.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘智勇 五邑大学信息学院 76 1180 21.0 31.0
2 邱祖廉 西安交通大学电子与信息工程学院 38 372 10.0 18.0
3 董超俊 西安交通大学电子与信息工程学院 8 179 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
灾变粒子群优化算法
尖点灾变模型
稳定性
城市交通控制
车辆延误
信号配时
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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