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摘要:
文字信息在描述图象内容时起着重要的作用,因此文字提取及识别是基于内容视频检索的关键技术.提出了一个从彩色图象背景中提取文字的快速而有效的算法.由于文本字符串的对比度较高,首先用一个改进的sobel算子将彩色图象变换为二值的边缘图象,再对该边缘图象进行涂抹处理,然后基于候选文本区的特征从不同复杂度的彩色图象中提取文本信息,最后将提取出的文本输入到文字识别(OCR)引擎,识别结果证明了此方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种新的彩色图象文字提取算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 彩色图象分析 文本定位 特征提取 OCR技术 图象分割
年,卷(期) 2005,(21) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 79-82
页数 4页 分类号 TP391
字数 2351字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.21.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵会群 北方工业大学计算机科学系 79 920 14.0 28.0
2 刘文萍 北方工业大学计算机科学系 12 172 7.0 12.0
3 付晓玲 北方工业大学计算机科学系 13 100 6.0 10.0
4 李晓丽 北方工业大学计算机科学系 3 32 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图象分析
文本定位
特征提取
OCR技术
图象分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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