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摘要:
提出一种改进的BP算法,并对改进算法中的参数选择进行了讨论.改进后的算法用于XOR问题的学习及函数逼近问题.结果表明,改进后的BP算法可显著地提高网络的学习速度和逼近精度.
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文献信息
篇名 基于相对熵函数准则的BP算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 神经网络 BP算法 相对熵 误差函数
年,卷(期) 2005,(19) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 TP183
字数 2961字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.19.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易建强 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室 76 1420 21.0 33.0
2 西广成 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室 26 478 14.0 21.0
3 赵亚丽 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室 11 422 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
相对熵
误差函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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