基于粗糙集理论的关联规则挖掘研究及应用

• 作者: 王旭仁 许榕生
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 粗糙集理论 关联规则 入侵检测
• 年，卷（期）: 2005,（20）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.20.035

摘要

提出了一种基于粗糙集理论的关联规则算法,使用粗糙集理论对数据进行预处理,同时使用属性限制避免挖掘无用的关联规则,挖掘出来的关联规则是分类规则,可以对未知数据进行分类;使用规则过滤去除冗余规则,只保留本质的、一般的规则.通过对网络安全审计数据的分析的试验表明,该方法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许榕生	中科院高能物理所计算中心	26	180	9.0	13.0
2	王旭仁	中科院高能物理所计算中心	44	357	12.0	16.0