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摘要:
在阐述多指纹信息融合理论的基础上,提出了带反馈并行的多指纹信息融合算法,实验结果表明,此方法能解决脱皮、有伤痕等低质量指纹识别困难、识别率低问题,该技术可使系统的识别率达到90%以上,比单指纹特征识别的识别率提高20%~30%,不仅具有很强的有效性及纠错性,而且具有广泛的应用领域及推广价值.
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文献信息
篇名 一种基于D-S证据理论的多指纹信息融合技术
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多指纹 Dempster-Shafer证据理论 信息融合
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 175-177
页数 3页 分类号 TP391.4|TP274.2
字数 2171字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.12.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 浦昭邦 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 108 1776 24.0 36.0
2 杨帆 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 84 551 11.0 21.0
3 王忠礼 北华大学电子工程系 23 154 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
多指纹
Dempster-Shafer证据理论
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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