支持向量机在航空运输量预测中的应用

• 作者: 黄文强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 回归 航空运输预测
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 工程研究与设计技术
• 页码范围: 253-255
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 2757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.z1.095

摘要

分析了现有航空运量预测方法存在的问题,建立了航空旅客运输量预测的支持向量回归模型,以中国南方航空公司1978～2002年的旅客运输量和相关指标的历史统计数据作为学习样本,分别选用不同的核函数,通过拟合训练进行预测,验证了支持向量机用于航空旅客运输量预测的有效性,并对模型中的有关参数进行了探讨分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文强	中山大学数学与计算科学学院	5	29	3.0	5.0