基于重心向量分类算法的概念特征提取方法

• 作者: 沙莎 罗三定 罗巍
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 概念网 重心向量分类算法 特征向量
• 年，卷（期）: 2005,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 170-171,198
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.14.061

摘要

提出了一种基于文档集重心向量分类思想的概念特征提取方法.该方法从文档集中提取表述概念特征的向量,挖掘概念特征深层次的差异,表达文档中蕴含的抽象概念,为基于领域知识库的概念网构建提供良好的先决条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗三定	中南大学信息科学与工程学院	67	568	12.0	21.0
2	沙莎	中南大学信息科学与工程学院	41	291	9.0	15.0
3	罗巍	中南大学信息科学与工程学院	4	16	2.0	4.0