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摘要:
在论述了几种方式的人体运动捕捉的基础上,介绍了光学运动捕捉的和三维重建技术.无标记点的运动捕捉是新兴的技术,它将捕获的图像进行分割并分析,然后用多种约束算法进行三维关键技术,包括摄像机标定、标记点跟踪重建.基于运动捕捉的人体运动控制相关文献很少,文中列举了现有各种应用运动捕捉数据的方式,包括基于关键帧、运动学和物理模型等的应用.论文对运动捕捉及运动控制技术进行了总结,可为此领域的研究提供有用的信息.
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文献信息
篇名 人体运动捕捉及运动控制的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人体运动捕捉 骨架模型 约束算法 运动控制
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 4700字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.07.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈福民 同济大学计算机科学与工程系 67 901 17.0 27.0
2 黄波士 同济大学计算机科学与工程系 4 156 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (16)
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研究主题发展历程
节点文献
人体运动捕捉
骨架模型
约束算法
运动控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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