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摘要:
针对量子进化算法(QEA)求解二进制编码问题比较有效,而求解多进制编码问题则比较困难,提出一种概率进化算法(PEA).该算法汲取了量子复合位、叠加态等思想,采用由观测概率构成的概率复合位进行编码,观测和更新操作直接针对观测概率进行.PEA保持了QEA的性能,运算速度远优于QEA,并可以采用任意进制编码.函数优化和背包问题实验验证了PEA的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于量子进化算法的概率进化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 量子进化算法 概率进化算法 函数优化 背包问题
年,卷(期) 2005,(33) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TP18
字数 3879字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.33.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈维荣 西南交通大学电气化自动化研究所 246 3368 29.0 47.0
2 金炜东 西南交通大学电气工程学院 295 3889 30.0 49.0
3 申抒含 西南交通大学电气化自动化研究所 2 35 2.0 2.0
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概率进化算法
函数优化
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研究起点
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引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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