一个应用线性判别分析的关键词识别方法

• 作者: 张志华 彭煊 王炳锡
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: LDA 线性函数 关键词识别
• 年，卷（期）: 2005,（13）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 70-71,116
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.13.024

摘要

关键词识别是一种特殊的语音识别技术,它旨在连续语音中通过对特征矢量的判别检测出感兴趣的词.论文给出一种新的检测方法,应用线性判别分析(LDA)对语音特征参数进行降维,使得分类更加清晰.通过实验表明了该方法提高了系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炳锡		34	390	12.0	19.0
2	彭煊		6	56	3.0	6.0
3	张志华		1	0	0.0	0.0