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摘要:
任自动语音以别系统的实际应用中,词表外(Out-of-Vocabulary,OOV)语音的检测与拒识非常重要.针对语音以别的实时性要求,提出了一种新的基于支持向量机的OOV快速拒识算法,并将其应用于基于DSP实现的孤立词语音识别系统中.实验结果表明,该算法计算简单,实时性好,且效果显著,拒识率达80%以上.通过与传统神经网络方法的比较,证明该算法具有更好的性能和应用潜力.
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文献信息
篇名 自动语音识别系统中的OOV快速拒识算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 支持向量机 OOV拒识 语音识别 神经网络
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 22-24
页数 3页 分类号 TP391.42
字数 3779字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱杰 上海交通大学电子工程系 151 1082 15.0 27.0
2 蔡铁 上海交通大学电子工程系 4 95 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
OOV拒识
语音识别
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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