基于Gabor滤波器和SVM分类器的红外车辆检测

• 作者: 杨静宇 赵英男
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor滤波器 支持向量机 车辆检测 红外图像 特征加权
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 工程应用技术与实现
• 页码范围: 191-192,208
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.10.068

摘要

提出一种基于Gabor滤波器和支持向量机(SVM)的红外车辆检测方法.该方法首先应用阈值分割并结合边检测确定候选区域;其次应用Gabor滤波器对选定的车辆和背景样本集进行特征提取,训练SVM分类器.这里提出一种特征加权技术,即根据特征矢量中邻近分量的离散程度对其自身进行加权;最后应用SVM进行分类检测,以判断候选区域内是否存在车辆.实验数据表明了该方法的实用性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机系	623	11098	50.0	74.0
2	赵英男	南京理工大学计算机系	7	133	7.0	7.0