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摘要:
文章提出了一种基于小波域压缩扩展技术的无损图象数据隐藏方法.该方法先对图象作整数小波变换;随后使用压缩扩展技术在小波高频子带系数上嵌入数据.小渡高频系数的拉普拉斯分布特性不但便利了压缩扩展函数的选择,而且使嵌入较大容量数据后的水印图象仍保持良好的视觉效果.实验结果表明,该方法无论在嵌入容量上还是嵌入数据后的图象视觉效果上,均达到当前世界上最好水平.
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文献信息
篇名 基于小波压缩扩展技术的无损图象数据隐藏
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 整数小波 压缩扩展技术 无损数据隐藏
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 TP391
字数 3851字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴佩琪 同济大学计算机系人工智能实验室 50 717 13.0 25.0
2 宣国荣 同济大学计算机系人工智能实验室 57 890 14.0 28.0
3 施云庆 美国新泽西工学院电气与计算机系 5 62 4.0 5.0
4 郑伊展 同济大学计算机系人工智能实验室 6 45 5.0 6.0
5 杨程云 同济大学计算机系人工智能实验室 9 69 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
整数小波
压缩扩展技术
无损数据隐藏
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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