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摘要:
提出了一种基于目标区域的图像综合特征检索方法.根据颜色、纹理特征的综合向量采用改进的K均值聚类算法把每幅图像分成若干个区域,并且利用综合特征表示和检索分割后的区域,该方法在区域匹配时考虑了不同特征在重要程度上的差别.为了改善检索性能,系统中引入了快速索引和相关反馈技术.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于目标区域的图像综合特征检索
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像分割 区域匹配 快速索引 相关反馈
年,卷(期) 2005,(19) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 167-169
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 4521字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.19.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田玉敏 西安电子科技大学计算机外部设备研究所 48 586 13.0 23.0
2 孟丽娜 西安电子科技大学计算机外部设备研究所 2 11 2.0 2.0
3 梅丽霞 西安电子科技大学计算机外部设备研究所 3 19 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
区域匹配
快速索引
相关反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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