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摘要:
分析在垃圾邮件过滤中应用人工免疫原理的可行性,对应用中的的关键环节和算法进行了深入研究,并实现了基于人工免疫原理的邮件过滤器AISEF.利用SpamAssassin的邮件样本集进行训练和变异样本集进行识别测试,实验结果表明,对具有变异特性的垃圾邮件,AISEF具有比Bayes过滤器更好的适应性和稳定性.
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基于人工免疫原理的反垃圾邮件系统AIASS
垃圾邮件
人工免疫
贝叶斯模型
计算智能
内容分析
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文献信息
篇名 人工免疫原理在邮件过滤中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 邮件过滤 人工免疫 克隆选择 贝叶斯算法
年,卷(期) 2005,(28) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 144-146
页数 3页 分类号 TP301
字数 3403字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.28.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄迪明 电子科技大学计算机科学与工程学院 34 286 9.0 16.0
2 赖均 电子科技大学计算机科学与工程学院 8 36 4.0 5.0
3 胡德昆 电子科技大学计算机科学与工程学院 5 25 3.0 5.0
4 张成功 电子科技大学计算机科学与工程学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
邮件过滤
人工免疫
克隆选择
贝叶斯算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
102
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