基于扩展知识结构图的智能教学规划

• 作者: 姜云飞 段琢华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 智能规划 智能教学系统 知识表示 远程教学
• 年，卷（期）: 2005,（17）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 193-196
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 5383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.17.060

摘要

智能教学规划是智能教学系统的核心组成部分,领域知识模型、教学方法模型以及学习者模型是智能教学系统的三个要素.提出了扩展知识结构图(Extended Knowledge Structure Graph,EKSG)的概念,通过扩展知识结构图将领域知识模型、教学方法模型、学习者模型有机地结合起来.在此基础上,给出了根据扩展知识结构图制定学习者关于学习目标的最优教学规划算法,规划算法由两部分组成:判定算法JUDGE和最优规划生成算法TPLAN,其中JUDGE判断规划问题是否有解,在有解的情况下求出最优解图,TPLAN根据最优解图计算最优规划.证明了算法的正确性,分析了算法的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段琢华	韶关学院计算机科学系	28	288	9.0	16.0
2	姜云飞	中山大学软件研究所	84	1013	18.0	28.0