模糊临近支持向量机

• 作者: 付丽华 张猛 王高峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 临近支持向量机 模式分类 模糊隶属度
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 37-39,52
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.05.013

摘要

临近支持向量机(Proximal Support Vector Machine)是近年提出的一种新的支持向量机.尽管在处理模式分类问题中速度远远超过传统支持向量机,临近支持向量机理论没有考虑不同输入样本点可能会对最优分类超平面的形成产生不同影响.文章给不同的训练样本赋予不同的模糊隶属度,以此来改进临近支持向量机.实验证明这种改进后的模糊临近支持向量机拥有一些临近支持向量机所没有的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王高峰	武汉大学计算机学院黄彰任信息技术研究所	36	209	6.0	13.0
2	付丽华	中国地质大学数学与物理系	25	101	6.0	9.0
3	张猛	武汉大学计算机学院黄彰任信息技术研究所	2	23	2.0	2.0