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摘要:
随着信息技术的发展,特别是Web的不断普及和应用,Web上的信息飞速增长,形成了巨大的信息资源.因此,如何从巨量的信息中快速有效地提取出所需的信息,成为迫切需要解决的问题.文章分别介绍了几种传统的信息检索模型和基于潜在语义分析的信息检索模型,以及自动问答系统,并在多方面对它们进行比较,最后展望了问答系统的应用前景.
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文献信息
篇名 基于Web的信息检索技术综述
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 信息检索 潜在语义分析 自动问答
年,卷(期) 2005,(24) 所属期刊栏目 发展趋势/热点技术
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TP391
字数 4353字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.24.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武港山 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系 66 1172 20.0 31.0
2 蒋凯 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京大学计算机科学与技术系 3 81 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信息检索
潜在语义分析
自动问答
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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