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摘要:
论文首先给出了用均场退火算法(AFA)求解四色问题的神经网络结构和能量函数,为了避免网络陷入局部极小的缺陷,在均场的基础上增加了"爬山"项,使网络最终能收敛到一个全局最优或近似全局最优解.仿真结果表明,该方法较文献[4]中的离散的二元Hopfield-型神经网络和文献[7]中的瞬态混沌神经网络在收敛速度方面有明显的提高,效果较好.
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文献信息
篇名 用均场退火算法解四色问题
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 四色问题 均场退火算法 神经网络
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 67-69
页数 3页 分类号 TN911.27
字数 2750字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄文奇 华中科技大学计算机科学与技术学院 88 1090 21.0 27.0
2 王增波 衡阳师范学院数学系 18 181 4.0 13.0
3 刘景发 衡阳师范学院数学系 8 78 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
四色问题
均场退火算法
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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