一种基于改进神经网络的动态信道分配算法

• 作者: 党安红 张敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信道分配 蜂窝移动通信 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（28）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 124-126
• 页数: 3页
• 分类号: TN914.4
• 字数: 3309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.28.038

摘要

提出了一种基于改进神经网络的整体优化的动态信道分配方案(GODCA),该算法尽量保证最大程度的紧致分配,网络优化采用Hopfield神经网络,克服了传统动态信道分配方案实现方式繁杂,且往往不能达到紧致分配方式的不足,同时针对神经网络算法随机性强的弱点,提出一种优化的收敛算法.分析和仿真表明,该算法不论在业务量较大,还是较小都有较小的呼阻率和较高的频谱利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏	西安工业学院计算机科学与工程学院	25	96	5.0	9.0
2	党安红	北京大学电子学系	12	59	5.0	7.0