基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种多项式泛函网络运算新模型,来求解任意数域或环上多项式运算问题.同时给出了基于泛函网络求任意一元多项式倍式的学习算法,而网络的参数利用解线性方程组方法来完成.实验结果表明,这种神经计算方法,相对传统方法,不但能够获得问题的精确解,而且可获得问题的近似解.这给工程计算软件的二次开发提供了有效方法.
推荐文章
基于FPGA的多项式运算器设计
多项式
运算器
FPGA
电路设计
多元多项式的存贮结构及四则运算的实现
多元多项式
存贮结构
Mathematica
方差多项式与Bernoulli多项式
方差多项式
Bernoulli数
高阶Bernoulli多项式
典型矩阵值Wiener泛函的特征多项式
二次Wiener泛函
Wishart随机矩阵
特征多项式
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多项式泛函网络运算模型及应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多项式运算 泛函网络 神经计算 学习算法
年,卷(期) 2005,(21) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 49-51,73
页数 4页 分类号 TP183
字数 4154字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.21.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周永权 广西民族学院计算机与信息科学学院 198 2214 25.0 38.0
2 戴祯杰 广西教育学院数学与计算机科学系 10 28 4.0 4.0
3 农正 广西民族学院计算机与信息科学学院 24 86 6.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (10)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (14)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
多项式运算
泛函网络
神经计算
学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导