一种启发式的入侵检测警报概念聚类算法

• 作者: 李庆华 熊家军 陈新
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测警报 概念聚类 面向属性归纳算法 误警
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 35-36,62
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.07.014

摘要

入侵检测系统是一种重要的网络安全防护措施,但是,IDS常常触发大量误警,使得网络安全员不堪重负.基于大量误警是重复发生并且频繁发生这一研究结果,文中运用面向属性归纳的概念聚类方法试图寻找导致IDS产生大量误警的本质原因,实现了一种启发式的入侵检测警报概念聚类算法.该算法能有效识别误警和防止过度概化,减轻网络安全分析员的负担.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆华	华中科技大学计算机学院	113	1366	21.0	30.0
3	熊家军	华中科技大学计算机学院	62	441	8.0	20.0
5	陈新	华中科技大学计算机学院	14	318	7.0	14.0