二维最大相关准则图像阈值分割递推算法

• 作者: 李军梅 胡以华 陈修桥 黄友锐
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 阈值 直方图 最大相关准则
• 年，卷（期）: 2005,（32）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.32.029

摘要

提出了基于二维直方图的最大相关准则自动阈值图像分割算法.该算法根据图像中目标和背景分布的相关量最大来选择阈值.基于二维最大相关准则的阈值分割算法具有较强的抗噪声能力,能够实现准确分割.在实际应用中,为了加快二维最大相关准则阈值分割的计算速度,减少重复计算,推导了该算法的快速递推公式.递推算法节省了计算时间,使算法具有更强的实用价值.通过对低对比度、低信噪比的遥感红外图像进行试验,结果表明二维最大相关准则图像阈值分割算法具有良好的分割效果,其递推算法使其计算速度提高了近30倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡以华		33	370	9.0	18.0
2	李军梅		4	111	4.0	4.0
3	陈修桥		7	163	7.0	7.0
4	黄友锐		3	82	3.0	3.0