基于数据挖掘的电网高峰负荷预测系统

• 作者: 于继来 唐降龙 柳进
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 高峰负荷预测 模糊聚类 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TP302.1
• 字数: 4158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.01.004

摘要

分析电网高峰负荷运行规律,以数据挖掘为核心技术,搭建数据仓库平台,在此基础上给出一种混合策略的神经网络的高峰负荷预测系统,该系统将模糊聚类、L-M神经网络等综合技术融合一体,可以从海量负荷数据中挖掘出有用知识为电网高峰负荷预测服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐降龙	哈尔滨工业大学实验学院	105	1135	17.0	29.0
2	于继来	哈尔滨工业大学实验学院	165	3580	34.0	51.0
3	柳进	哈尔滨工业大学实验学院	18	380	14.0	18.0