一种基于子镜头聚类的情节代表帧选取方法

• 作者: 史忠植 施智平 王华伟 胡宏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 代表帧选取 子镜头聚类 情节 模糊C-均值聚类算法
• 年，卷（期）: 2005,（27）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 157-159
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.27.049

摘要

情节代表帧选取方法是视频语义分析和基于内容的视频检索的很重要的方法.代表帧的使用大大减少了视频视频索引的数据量,同时也为视频摘要和检索提供了一种快捷的方法.该文在子镜头的关键帧提取方法基础上,利用模糊C-均值聚类算法,实现了一种基于子镜头聚类的情节代表帧选取方法.实验证明该方法计算简单,可以较好地代表视频情节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所	232	9166	52.0	89.0
2	施智平	中国科学院计算技术研究所	15	312	10.0	15.0
3	胡宏	中国科学院计算技术研究所	11	286	6.0	11.0
4	王华伟	人民大会堂技术处	10	159	7.0	10.0