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摘要:
提出了基于FP-Tree的PD算法.该算法将模式分解焦点从原始数据集转移到数据相对集中的FP-Tree上,从而进一步提高了PD算法挖掘频繁模式集的效率.文中以实例说明了该算法的工作过程.
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文献信息
篇名 基于FP-Tree的模式分解算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 频繁模式树 模式分解算法
年,卷(期) 2005,(16) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 77-79,88
页数 4页 分类号 TP31
字数 2802字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.16.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨文 中国科学技术大学自动化系 38 453 14.0 20.0
2 王俊普 中国科学技术大学自动化系 19 478 10.0 19.0
3 丛丹 中国科学技术大学自动化系 3 24 2.0 3.0
4 张劭一 中国科学技术大学自动化系 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
频繁模式树
模式分解算法
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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