基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
该文研究了多约束路由Qos问题,其中约束主要包括时延、带宽、延时抖动、成本等.给出了多约束Qos路由的数学模型,并提出了一种基于蚁群系统原理来解决多约束Qos路由问题的算法.仿真实验证明该算法能很好地优化网络资源.
推荐文章
一种基于蚁群系统的多约束QoS路由模型
蚁群算法
QoS路由
多约束
基于自适应蚁群的多约束QoS组播路由算法
QoS
蚁群算法
自适应
链路利用率
基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法
蚁群算法
多播路由
QoS约束
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于蚁群系统的多约束Qos路由算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多约束Qos 网络路由 蚁群算法
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 142-144,186
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4136字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.07.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高随祥 47 413 11.0 19.0
2 徐葆 6 29 2.0 5.0
3 冉敏 7 30 2.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (119)
共引文献  (172)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (26)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (48)
1957(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1959(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1981(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
1997(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
1998(21)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(21)
1999(20)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(20)
2000(20)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(20)
2001(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2002(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2003(7)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2005(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(10)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(1)
2008(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2009(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2010(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2011(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2012(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2013(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
多约束Qos
网络路由
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导