粗糙模糊集的不确定性度量

• 作者: 张文修 李鸿儒 王虹
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 粗糙模糊集 信息熵 粗糙熵 不确定性
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 51-52,186
• 页数: 3页
• 分类号: O159
• 字数: 1956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.02.016

摘要

粗糙集理论是一种有效处理不精确、不确定含糊信息的数学理论,近年来已被广泛应用于机器学习、数据挖掘、智能数据分析.该文结合知识粗糙性与信息熵给出了一种关于粗糙模糊集(RF集)的不确定性度量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文修	西安交通大学理学院信息与科学研究所	118	2766	28.0	50.0
2	王虹	西安交通大学理学院信息与科学研究所	9	108	5.0	9.0
6	李鸿儒	西安交通大学理学院信息与科学研究所	7	108	6.0	7.0