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摘要:
介绍了数据挖掘的一个分枝--文本自动分类的相关技术,在对数据进行预处理的基础上,实现了K最近邻居分类算法,并结合实验结果对数据预处理在文本分类中的重要性进行了讨论.
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 使用KNN算法的文本分类
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 文本分类 KNN算法 向量空间模型
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 171-172,185
页数 3页 分类号 TP18
字数 4072字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.08.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史忠植 中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 27 586 11.0 24.0
2 张宁 中国科技大学研究生院计算机学部 5 228 2.0 5.0
3 贾自艳 中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 3 227 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (234)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (225)
同被引文献  (188)
二级引证文献  (414)
1975(1)
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  • 二级引证文献(20)
2009(38)
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2016(42)
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2020(20)
  • 引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
文本分类
KNN算法
向量空间模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
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