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摘要:
数据挖掘是将数据升华为知识的重要工具.该文利用数据挖掘中的聚类分析方法,根据一些最新的、关键的财务指标,对十大上市钢铁公司进行了分析,有利地支持了投资决策的制定.
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文献信息
篇名 数据挖掘在公司财务分析中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 信息管理 数据挖掘 模糊聚类
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 217-219
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 1833字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.02.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李一军 206 5614 39.0 67.0
2 金世伟 6 140 5.0 6.0
3 李剑锋 4 102 3.0 4.0
4 祁威 1 52 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (9)
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同被引文献  (19)
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2005(2)
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研究主题发展历程
节点文献
信息管理
数据挖掘
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
总下载数(次)
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