基于模糊规则和相似测量的手写汉字预分类法

• 作者: 卢达 谢铭培 陈琦玮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 手写汉字预分类 模糊规则分类 模糊相似测量 匹配算法 分级分类
• 年，卷（期）: 2005,（25）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 75-77,84
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3316字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.25.023

摘要

文章提出了一种手写汉字预分类的新方法,该方法分两步进行,首先提取笔划密度特征并用模糊规则产生四个预分类组;然后通过模糊逻辑处理将各组字符分别转换成基于非线性加权函数的模糊样板并通过基于模糊相似测量的匹配算法、相似性测量样板的分级分类进行预分类.测试结果表明,该方法效果良好,预分类正确率达到98.17%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢达		23	96	6.0	8.0
2	陈琦玮		10	33	3.0	5.0
3	谢铭培	复旦大学计算机科学系	11	45	4.0	6.0