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摘要:
最近的研究工作突现了在案例推理过程中案例库维护的重要性,越来越多的人认为基于案例推理系统包含了案例库维护的有关过程(Review和Restore).案例库维护作为CBR研究的一个分支,已经研究出不同的案例库维护策略,其中一些是限制案例库的规模,由此引发了CBR系统的能力与效率问题.相似粗糙集技术可以有效地利用差别矩阵,通过不同的相似度阈值发现以及处理案例库的冗余,有选择地删除多余的案例;同时案例库的覆盖度不降低,减少了案例适应性修改的代价,从而确保了CBR系统的能力与效率的兼顾.
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文献信息
篇名 一种基于相似粗糙集技术的案例库维护
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 案例库维护 相似粗糙集 差别矩阵 选择删除法
年,卷(期) 2005,(32) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 TP39
字数 4165字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.32.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪志伟 合肥工业大学计算机网络研究所 136 1346 21.0 27.0
2 李建洋 合肥工业大学计算机网络研究所 22 283 10.0 16.0
6 刘慧婷 合肥工业大学计算机网络研究所 12 197 9.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
案例库维护
相似粗糙集
差别矩阵
选择删除法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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