布局优化子问题的改进遗传神经网络算法

• 作者: 冯恩民 曾明华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 布局优化 子问题 组合变异 遗传神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（34）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 72-75,85
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TP391
• 字数: 6202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.34.024

摘要

带性能约束的航天舱布局问题可分解为有限多个子问题,每个子问题克服了关于优化变量的时断时续性.本文针对子问题(关于同构布局等价类),首先构造了用于产生与已知布局方案同构的布局方案的优化算法,然后在给出组合变异策略的基础上,设计了连续空间上基于实数编码的改进遗传神经网络算法.将该算法应用于二维布局优化子问题,数值实验表明该遗传神经网络进行布局逼近是有效的.这种方法是对布局问题求解的有效探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯恩民	大连理工大学应用数学系	146	1211	19.0	26.0
2	曾明华	南昌工程学院信息工程系	2	5	1.0	2.0