人工免疫系统中反向选择算法的改进

• 作者: 刘赛
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 入侵检测系统 反向选择算法
• 年，卷（期）: 2005,（24）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 164-165,174
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.24.059

摘要

将人工免疫系统运用到入侵检测系统中,近年来已经有了一定的发展.在这个领域中,如何培育出符合需求的免疫细胞,使能够较多地识别非我并较少地识别自我,尽可能地覆盖NONSELF空间,这就是如何培育更好的识别器的问题.反向选择算法是识别器的传统构造算法,该文针对反向选择算法的伪肯定率过高的问题,提出了改进算法,在入侵检测系统中达到的效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘赛	武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室	4	35	2.0	4.0