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摘要:
提出了一种基于彩色分割的虹膜检测方法,对于一幅经过准确定位的眼睛窗口图像,它的彩色信息比灰度信息更有助于进行虹膜检测.首先利用图像颜色的饱和度信息将眼睛图像中的眼睛区域与皮肤区域分离,然后利用亮度信息将眼睛区域的眼白和虹膜分离得到虹膜区域,再通过Hough变换进行虹膜检测.结果证明该方法不仅检测率高,而且能适应一定人脸姿势、眼睛视线方向的变化,甚至在眼睛区域较暗的情况下,也能很好地检测到虹膜.
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文献信息
篇名 基于彩色分割的虹膜检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 虹膜检测 彩色分割 饱和度直方图 Hough变换
年,卷(期) 2005,(19) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 173-175
页数 3页 分类号 TP391
字数 2667字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.19.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱明旱 中南大学信息科学与工程学院 13 372 9.0 13.0
2 罗大庸 中南大学信息科学与工程学院 139 1870 21.0 37.0
3 曹倩霞 中南大学信息科学与工程学院 4 235 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜检测
彩色分割
饱和度直方图
Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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