基于图形硬件的批量式SOM学习过程

• 作者: 徐志鹏 须文波
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Batch SOM GPU计算 图形硬件 机器学习
• 年，卷（期）: 2005,（17）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TP399
• 字数: 2967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.17.006

摘要

利用非专业图形卡来实现批量式自组织映射(batch version of the SOM)的学习过程.算法基于OpenGL的扩充规范NV_fragment_program,并使用了最新的浮点缓冲区扩充规范NV_float_buffer,使学习过程达到了与CPU运算一致的精度,并且提高了训练速度,缩短了学习时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	徐志鹏	江南大学信息工程学院	4	32	3.0	4.0