一种新的用于电子词典的数据压缩算法

• 作者: 何志兰 崔杜武
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电子词典 最小深度Huffman树 编码 压缩
• 年，卷（期）: 2005,（21）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术及应用
• 页码范围: 176-178
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6|TN919.3
• 字数: 3681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.21.063

摘要

电子词典西文只有26个大小写字母,而汉字成百上千,利用此数据特点提出分别对中文和西文采用不同的压缩算法,此算法是对传统电子词典采用Huffman编码,将中文和西文不加区分混合进行压缩编码,对所存在缺陷进行改进.使电子词典的压缩率和压缩速度大大提高,同时在保证压缩率相等的情况下,使编码均匀分布减少预分配内存空间和增强抗误码的能力.最后通过实例比较了两种压缩的效率,说明新压缩方案的正确性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔杜武	西安理工大学计算机学院	136	1718	19.0	35.0
2	何志兰	西安理工大学计算机学院	2	15	2.0	2.0