基于领域知识的专利自动分类

• 作者: 戴天 文贵华 郭炜强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 专利分类 向量空间模型 领域知识
• 年，卷（期）: 2005,（23）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.1
• 字数: 3302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.23.019

摘要

根据改进的词语权重计算方法构造给定文本的特征向量,并用之从专利分类的领域知识――国际分类表IPC中直接提取类别的概念向量和待分类专利文本的特征向量,然后采用向量空间模型实现专利的自动分类,该方法不需要大量的训练样本,具有较高的分类正确率和执行速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文贵华	华南理工大学计算机研究所	63	791	17.0	26.0
2	郭炜强	华南理工大学计算机研究所	6	106	4.0	6.0
3	戴天	华南理工大学计算机研究所	3	56	2.0	3.0