基于改进向量空间模型的Web信息检索技术研究

• 作者: 林冬雪 符浅浅 雷景生
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 向量空间模型 信息检索 相似度
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.01.006

摘要

提出了一种改进的向量空间模型.该模型将一篇文档的相关信息从逻辑上划分为多个相对独立的文本段,按照不同位置的文本段确定相应的索引项权重,并给出了该模型的相似度计算方法.实验表明,将该模型应用于Web信息检索中,具有对输出结果的排序能力强、查询速度快等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷景生	海南大学信息学院	35	368	10.0	17.0
2	林冬雪	海南大学信息学院	3	49	2.0	3.0
3	符浅浅	海南大学信息学院	3	48	1.0	3.0