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摘要:
为了从海量数据中快捷有效地获取所需的信息,提出了语义拓扑网的概念以及基于语义拓扑网的反馈学习方法.通过将数据对象的内容特征与语义特征进行有机地结合并构成语义拓扑网.在反馈过程中利用语义拓扑网,不断学习记忆并指导搜索.实验表明,基于语义拓扑网的反馈系统具有良好的学习能力与记忆能力,能有效地提高检索系统的性能.
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文献信息
篇名 基于语义拓扑网的反馈学习技术
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 相关反馈 语义拓扑网 检索系统
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 6-8
页数 3页 分类号 TP183
字数 3440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨建武 北京大学计算机研究所文字信息处理技术国家重点实验室 17 449 12.0 17.0
2 万小军 北京大学计算机研究所文字信息处理技术国家重点实验室 8 207 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
相关反馈
语义拓扑网
检索系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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