基于SVM的实时交通流模拟与预测系统设计

• 作者: 张朝元 徐天泽 殷英 胡光华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 实时交通流 模拟与预测系统
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 197-199
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.10.062

摘要

在统计学习理论的支持向量机学习算法研究基础上,采用Matlab语言设计了一种基于最小二乘支持向量机的实时交通流模拟与预测系统,详细阐述了算法设计、系统构架及实现,最后介绍了系统在城市路网交通流量预测中的应用,该系统为交通诱导数据的可视化表达提供了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张朝元	云南大学数学系	2	38	2.0	2.0
2	胡光华	云南大学数学系	17	92	6.0	8.0
3	徐天泽		13	90	6.0	9.0
4	殷英	云南大学数学系	2	38	2.0	2.0