基于TD学习的网格资源预测方法

• 作者: 廖乐键 张树东 曹元大
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 强化学习 瞬时差分学习 网格 资源预测
• 年，卷（期）: 2005,（21）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 17-18,68
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.09
• 字数: 2278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.21.006

摘要

提出了一种新的网格资源预测方法.该算法基于TD学习,不需建立模型,直接从预测环境获得反馈信息,再从反馈信息中学习相应的规则.给出了该算法Java语言的一种实现,并用该系统对电信的接入主机的性能进行了预测试验.结果表明,该预测算法是有效的.同时给出了学习速度参数和历史信息相关度参数对预测的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹元大	北京理工大学软件学院	216	2739	26.0	41.0
2	张树东	北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系	7	64	5.0	7.0
3	廖乐键	北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系	1	5	1.0	1.0