基于小波变换和神经网络的车牌识别系统

• 作者: 杨宜民 陈景航
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 神经网络 图像去噪 车牌定位 字符识别
• 年，卷（期）: 2005,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 175-177
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.15.065

摘要

介绍了通过小波变换在复杂背景下对车辆图像进行去噪和对车辆牌照进行定位,并利用BP网络结合线性感知器来对车牌字符进行分类和识别.实验结果表明,该文提出的设计方案,算法简单、实时性好、识别率高,可适用于复杂背景环境中的车牌识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宜民	广东工业大学自动化学院	221	2851	26.0	42.0
2	陈景航	广东工业大学自动化学院	5	99	4.0	5.0