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摘要:
研究了Linux进程行为的模式提取与异常检测问题.介绍了一种模糊神经网络Fuzzy ART及其实现,利用Fuzzy ART网络对Linux进程的系统调用序列进行模式提取,并据此进行异常检测.实验结果初步表明该方法是可行、有效的.最后说明了该方法的优点和不足.
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文献信息
篇名 基于Fuzzy ART神经网络的Linux进程行为异常检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Fuzzy ART 入侵检测 异常检测 神经网络 系统调用
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 183-185
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 3539字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.03.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡利栋 暨南大学计算机科学系 30 281 8.0 16.0
2 吉治钢 暨南大学计算机科学系 4 25 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Fuzzy ART
入侵检测
异常检测
神经网络
系统调用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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