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摘要:
粗糙决策支持方法是一组用于决策支持的粗糙分析方法,该方法能够充分挖掘决策表的决策能力,以提供强有力的决策支持,并且本质上提供容错的决策支持,条件向量约简是这一方法的重要研究内容.论文以决策强度、条件向量的覆盖度和属性的重要性为启发式信息,提出了条件向量约简的一种启发式算法,通过实验验证了该算法是有效的.
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文献信息
篇名 一种条件向量约简的启发式算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Rough集 决策支持 条件向量
年,卷(期) 2005,(33) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 169-171
页数 3页 分类号 TP311
字数 3292字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.33.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯玉才 华中科技大学计算机学院数据库与多媒体研究所 96 1279 18.0 31.0
2 刘莉 华中科技大学计算机学院数据库与多媒体研究所 130 810 14.0 22.0
3 裴小兵 华中科技大学计算机学院数据库与多媒体研究所 18 156 9.0 12.0
4 严锋 华中科技大学计算机学院数据库与多媒体研究所 3 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Rough集
决策支持
条件向量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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