CBR中的检索模型研究

• 作者: 艾芳菊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基于事例推理 多概念学习的决策树算法 多维加权贴近度 模糊综合评判
• 年，卷（期）: 2005,（19）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: TP182
• 字数: 3822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.19.025

摘要

事例检索模型直接影响基于事例推理(Case-Based Reasoning,CBR)的结果.该文提出了一种将多概念学习的决策树算法、多维加权贴近度法与模糊综合评判法相结合的事例检索模型,并根据事例状态的属性设计了几种隶属度函数.分析了此模型的优缺点,指出了今后的改进方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾芳菊	中国科学院成都计算机应用研究所	8	70	4.0	8.0