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摘要:
研究了当训练点的输出为模糊数时支持向量分类机的构建问题.对于线性模糊分类问题,首先将其转化为模糊系数规划.利用模糊系数规划的最优规划,求解模糊系数规划得到模糊最优解(模糊集合)以及模糊最优分类函数集(取值为最优分类函数而隶属度为的模糊集合),从而构造线性模糊支持向量分类机.对于非线性模糊分类问题,引入核函数,类似于线性模糊分类问题得到非线性模糊支持向量分类机.最后构造显示模糊支持向量分类机特点的模糊支持向量集(取值为模糊训练点,隶属度为的模糊集合).模糊支持向量分类机较好地解决了支持向量机中含有模糊信息的分类问题.
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分类
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 模糊支持向量分类机
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 支持向量机 模糊数 模糊系数规划 模糊支持向量分类机
年,卷(期) 2005,(20) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 25-26,32
页数 3页 分类号 TP181
字数 2419字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.20.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓乃扬 中国农业大学理学院 33 410 11.0 19.0
2 杨志民 中国农业大学经济管理学院 8 179 6.0 8.0
6 田英杰 中国农业大学经济管理学院 4 174 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
模糊数
模糊系数规划
模糊支持向量分类机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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